胸部X線写真におけるパンデミック初期スクリーニングのためのAI CADの活用

科学分野:

• 医用画像
• 医療における人工知能
• 感染症診断

背景:

• COVID-19パンデミックは、迅速な診断ツールの緊急の必要性を生み出しました。
• 当初は肺結節検出用であった既存の人工知能（AI）ソフトウェアが再利用されました。
• 胸部X線写真は、肺炎およびCOVID-19の診断に不可欠です。

研究 の 目的:

• COVID-19およびその他の肺炎の胸部X線写真による診断における、市販の事前学習済みAIソフトウェアのパフォーマンスを評価すること。
• パンデミック中のスクリーニングツールとしてのAIの有用性を評価すること。

主な方法:

• COVID-19パンデミック初期の胸部X線写真の公開データセットを利用しました。
• AI支援コンピュータ支援検出（CAD）ソフトウェアのパフォーマンスを評価しました。
• COVID-19を含む肺炎検出の感度と特異度を分析しました。

主要な成果:

• AIソフトウェアは、肺炎検出において86.83%の感度と59.59%の特異度を達成しました。
• 後前（PA）X線写真を使用すると、パフォーマンスが向上し、感度89.16%、特異度67.41%に達しました。
• AI CADは、感染性肺疾患の初期スクリーニングの可能性を示しました。

結論:

• 既存のAI CADソフトウェアは、COVID-19のような感染性肺疾患の診断に適応させることができます。
• AIは、特に医療資源が限られている地域において、価値のあるトリアージツールを提供します。
• アウトブレイク時の医療課題に対処するためには、AIの迅速な適応が不可欠です。