CTSA共同評価におけるGothamアプローチ：障壁を橋渡しし、洞察を統合する

科学分野:

• トランスレーショナルサイエンス
• 医療サービス研究
• 研究協力

背景:

• 制度的なサイロは、臨床およびトランスレーショナルサイエンスアワード（CTSA）コンソーシアム内でのデータ共有とベンチマークを妨げます。
• 効果的な協力は、トランスレーショナルサイエンスの推進に不可欠です。
• 既存のデータ共有モデルは、しばしば全国的な義務または技術サポートに依存しており、持続可能性を制限しています。

研究 の 目的:

• 共通のCTSA教育指標の自発的かつマルチハブ分析の実行可能性を評価すること。
• 研究機関間の独立したデータ共有のための持続可能なモデルを確立すること。
• 研修生エンゲージメントのインパクトベンチマークとして共通指標の有用性を評価すること。

主な方法:

• 構造化された協力フレームワークと運用ガイドラインが採用されました。
• ニューヨーク市に拠点を置く5つのCTSAハブからの研修生および研究者のエンゲージメントに関する非識別化された教育データがプールされました。
• 評価者のチームであるGotham Groupが、トレーニング後の研究エンゲージメントと人口統計学的表現のためにデータを分析しました。

主要な成果:

• 教育エンゲージメントの割合は、ニューヨーク市のハブ全体で安定しており、この指標が地域比較に実行可能であることが示されました。
• 自発的なデータ共有は、専門的な関係、知識交換、および評価能力の向上を促進しました。
• 共同プロセスは、データ分析の結果と同等の利点をもたらしました。

結論:

• 自発的なデータ共有パートナーシップは、トランスレーショナルサイエンスにおける制度的なデータサイロを効果的に克服することができます。
• このモデルは、評価能力を強化し、専門的なネットワークを促進し、継続的な改善を推進します。
• この研究は、機関間の協力とベンチマークのための持続可能なアプローチを示しています。