健康経済評価への気候影響組み込みに関する考察
Jule Oldenburg1, Oliver Lange2,3, Mattis Keil2,4
1Department of Health Care Management, Institute of Public Health and Nursing Research, Health Sciences, University of Bremen, 28359, Bremen, Germany. j.oldenburg@uni-bremen.de.
まとめ
本研究は、HEEと気候フットプリント(CF)の報告基準を組み合わせた気候拡張型健康経済評価(HEE)を導入する。提案されたチェックリストは、HEEにおける気候影響の報告の透明性を高める。
科学分野:
- 環境保健
- 健康経済学
- 気候変動研究
背景:
- 健康経済評価(HEE)は、気候影響をますます取り入れている。
- HEEと気候フットプリント(CF)の方法論を組み合わせた標準化された報告が不足している。
- 気候外部性をHEEに統合するための構造化されたアプローチが必要である。
研究 の 目的:
- 気候拡張型健康経済評価(HEE)の報告のための構造化されたチェックリストを開発すること。
- HEE報告(CHEERS)の確立された基準と気候フットプリント(CF)推定方法を組み合わせること。
- 気候影響を含むHEEの透明性と比較可能性を高めること。
主な方法:
- CF推定のための透明性カタログをCHEERS報告項目にマッピングした。
- 相乗効果を特定し、気候拡張型HEEのための提案された報告ポイントを開発した。
- 公表された研究と仮説ケーススタディを使用して提案されたチェックリストを検証した。
主要な成果:
- CF推定に対応するために、18のCHEERS報告項目への提案された拡張。
- 気候拡張型要約尺度を含む、提案された項目に対処するための例を提供。
- ケーススタディを通じてチェックリストの適用可能性を実証した。
結論:
- 提案されたチェックリストは、気候拡張型HEEの報告とレビューを容易にする。
- 気候変動以外の他の地球境界線を含めるためには、さらなる作業が必要である。
- 将来のステップには、正式な報告基準と分析選択ガイドラインの開発が含まれる。
関連する概念動画
What is Climate?
20.4K
Climate refers to the prevailing weather conditions in a specific area over an extended period. As the saying goes, “Climate is what you expect. Weather is what you get.” Climate is influenced by geographic factors, such as latitude, terrain, and proximity to bodies of water.
20.4K
Dimensions of Health and Illness
10.3K
The factors influencing the health-illness continuum can be internal or external and may or may not be under conscious control. They are related to the following eight human dimensions, and each dimension is interrelated to one other.
10.3K
Factors Affecting Illness
5.0K
When a person's physical, emotional, intellectual, social development or spiritual functioning is compromised, this deviation from a healthy normal state is called illness. Illness creates stress that in turn harms individuals. Irritation, anger, denial, hopelessness, and fear are behavioral and emotional changes an individual experiences in the phases of illness. A variety of factors influence a person's health and well-being.
For instance, risk factors are connected to illness,...
For instance, risk factors are connected to illness,...
5.0K
Strategies for Assessing and Addressing Confounding
349
Confounding is a critical issue in epidemiological studies, often leading to misleading conclusions about associations between exposures and outcomes. It occurs when the relationship between the exposure and the outcome is mixed with the effects of other factors that influence the outcome. Given that, addressing confounding is of high importance for drawing accurate inferences in research.
Confounding can be addressed at both the design phase of a study and through analytical methods after data...
Confounding can be addressed at both the design phase of a study and through analytical methods after data...
349
Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches
395
Biopharmaceutical studies constitute a vital field aiming to enhance drug delivery methods and refine therapeutic approaches, drawing upon diverse interdisciplinary knowledge. In research methodologies, the choice between controlled and non-controlled studies significantly influences the study's reliability and accuracy.
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast,...
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast,...
395
Bias in Epidemiological Studies
1.3K
Biases can arise at various stages of research, from study design and data collection to analysis and interpretation. Recognizing and addressing these biases is essential to ensure the validity and reliability of epidemiological findings.Broadly speaking, biases in epidemiology fall into three main categories: selection bias, information bias, and confounding. A more detailed description of possible biases is:
1.3K

