AIを活用した看護学生の共感力向上VRシミュレーション：ランダム化比較試験における自動採点と評価者間信頼性
1Department of Nursing, College of Healthcare and Management, Asia Eastern University of Science and Technology, No.58, Sec.2, Sihchuan Rd., Banciao District, New Taipei City, 220303, Taiwan.
Nurse education today
|January 7, 2026
まとめ
仮想現実統合人工知能共感コミュニケーションシミュレーション（VR-AI-ECS）は、看護学生の共感的コミュニケーションスキルを大幅に向上させた。AIによる評価は教育者の評価と密接に一致し、トレーニングへの利用を検証した。
科学分野:
- 看護教育
- ヒューマンコンピュータインタラクション
- ヘルスケアにおける人工知能
背景:
- 共感は看護、特にストレスの高い産科設定において極めて重要である。
- 従来の教育方法は、高度な共感的コミュニケーションスキルの開発において不十分である。
- トレーニングと臨床実践の間のギャップを埋めるためには、没入型でインタラクティブなシミュレーションが必要である。
研究 の 目的:
- 看護学生のための新しい仮想現実統合人工知能共感コミュニケーションシミュレーション（VR-AI-ECS）の有効性を評価すること。
- AI主導の評価と教育者による共感的コミュニケーションの評価との間の一致を評価すること。
- 困難な臨床シナリオにおける共感的コミュニケーションの看護学生の能力を高めること。
主な方法:
- ランダム化比較試験により、VR-AI-ECS（n=40）と360度ビデオ対照群（n=40）を比較した。
- 実験群は、仮想現実環境内でAI主導の対話とリアルタイムフィードバックを利用した。
- 共感的コミュニケーションは、共感的コミュニケーションパフォーマンス評価尺度を用いて定量的に測定され、フォーカスグループを通じて質的に評価された。
主要な成果:
- VR-AI-ECS群は、介入後の共感的コミュニケーションスコアにおいて統計的に有意な改善を示した。
- AIと教育者の評価は強い相関（ICC = 0.81）を示し、信頼性の高いAI評価を裏付けた。
- 学生は、二重の視点とAIフィードバックにより、自己認識とコミュニケーションスキルの向上が報告された。
結論:
- VR-AI-ECSは、看護学生の共感的コミュニケーションと内省を高めるための効果的なツールである。
- AIベースの採点は、専門家の判断に匹敵する、共感的コミュニケーションを評価するための信頼性が高く有効な方法である。
- この技術は、看護教育における共感トレーニングのためのスケーラブルで標準化されたパーソナライズされたアプローチを提供する。
