オンライン質的研究における不正参加者の特定と管理

科学分野:

• 看護研究
• 質的研究方法
• データインテグリティ

背景:

• オンラインデータ収集が増加しており、不正参加者に関するヘルスケア研究者にとって課題となっています。
• オンライン質的研究における不正参加に対処する看護文献は限られています。

研究 の 目的:

• オンライン質的研究における不正参加者に関する研究者の経験を強調すること。
• 研究における詐欺師参加者に対する認識を高めること。
• 研究の妥当性を脅かす不正参加者を特定し、軽減するための戦略を提案すること。

主な方法:

• 質的記述的研究により、実践判断の使用に関する看護専門職開発（NPD）スペシャリストの経験が調査されました。
• オンラインフォーカスグループのために電子メールを介して参加者が募集されました。
• 疑わしい不正な回答によりフォーカスグループは中止され、募集データがレビューされ、不正な回答を検出するためのフレームワークが作成されました。

主要な成果:

• 多数の応募、迅速な提出、類似したメールアドレス、および米国外のIPアドレスが不正な回答を示しました。
• フォーカスグループにおける疑わしい参加者の行動（例：カメラなし、意味のある回答の欠如）は、詐欺をさらに確認しました。
• 質的研究の募集における不正な回答を検出するためのフレームワークが開発されました。

結論:

• 募集データの分析は、ボランティア調査の完了のためにボットが使用された可能性を示唆しています。
• 質的研究者は、不正参加者を防ぐために堅牢な対策を実施しなければなりません。
• 研究の整合性を維持するためには、データスキャンプロトコルの強化と不正データの除外が不可欠です。