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センサーベースの運動機能データを用いた説明可能な機械学習による軽度認知障害、転倒リスク、フレイルの早期検出

Sonia Akter, Trent M Guess, Shraboni Sarker

    medRxiv : the preprint server for health sciences
    |January 8, 2026
    PubMed
    まとめ

    この研究では、センサーデータを使用した説明可能な機械学習フレームワークを開発し、高齢者の軽度認知障害（MCI）、転倒リスク、フレイルの早期兆候を検出することで、加齢関連の低下の早期検出を改善しました。

    キーワード:
    説明可能なAI機械学習軽度認知障害転倒リスクフレイル高齢者センサーデータ運動機能

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