新規非線形コホート分析およびメタアナリシス推定のためのプーリング手法：食事の変化から健康転帰を予測する

科学分野:

• 疫学
• 生物統計学
• 公衆衛生

背景:

• 正確な健康転帰予測は、早期介入戦略にとって不可欠である。
• 個々の参加者データメタアナリシスは、一般化可能性を高め、不確実性を低減する。
• 非線形関数に関する既存のメタメタアナリシス手法は未発達である。

研究 の 目的:

• 非線形関数の推定値のプールに関する新しいメタアナリシス手法を開発および適用すること。
• フィンランドにおける死亡率と虚血性心疾患（IHD）に対する食事の変化の影響を予測すること。

主な方法:

• 文献からの非線形関数の推定値とパラメータ推定値を組み合わせるための新しいメタアナリシス技術を開発した。
• フィンランドの4つの調査（n=20,784）からの個々の参加者データを国の健康登録データとリンクさせた。
• 状態確率予測のためにポアソン多状態モデルとマイクロシミュレーションを採用した。

主要な成果:

• 新しいプーリング手法は、ハザード比推定値と健康予測の不確実性を低減した。
• 赤肉・加工肉の摂取量を3分の2削減すると、2050年までにIHD有病率が2パーセントポイント、死亡率が2パーセントポイント減少すると予測された。
• 全粒穀物の摂取量を100％増加させると、2050年までにIHDと死亡率が2パーセントポイント減少すると推定された。

結論:

• 開発されたメタアナリシス手法は、文献からの非線形推定値を効果的にプールする。
• 植物ベースの食事は死亡率とIHDを減少させるという仮説を支持する。
• 赤肉・加工肉の摂取量の削減と全粒穀物の摂取量の増加を含む食事の変化は、顕著な健康上の利点を示す。
• 疫学、生物統計学、公衆衛生