アクティブコンポーネント米国軍における長期的なCOVIDの予測戦略

科学分野:

• 公衆衛生
• 疫学
• 医療サービス研究

背景:

• 長期的なCOVID（急性後コロナウイルス疾患症候群）は、軍の準備態勢に重大な脅威をもたらします。
• 長期的なCOVIDの発生率に関する予測研究は乏しく、準備努力を妨げています。
• 将来の長期的なCOVIDの傾向を理解することは、軍の指導者が部隊の健康と利用可能性を管理するために不可欠です。

研究 の 目的:

• 長期的なCOVIDの診断のための予測モデルを開発および検証すること。
• 最大6ヶ月前の長期的なCOVIDの発生率を予測すること。
• 長期的なCOVIDの負担を予測することにより、軍の準備計画に情報を提供すること。

主な方法:

• 過去のCOVID-19および長期的なCOVIDの診断に基づいてトレーニングされた時系列および機械学習モデルを利用しました。
• 人口統計および外来患者の遭遇データ（共変量）を組み込みました。
• 2020年1月から2022年12月までのデータを使用して、1〜6ヶ月先および6ヶ月全体の予測を生成しました。

主要な成果:

• 予測モデルは高い精度を示し、最大6ヶ月先の長期的なCOVIDの診断を予測しました。
• いくつかのモデルの組み合わせが、6ヶ月間にわたる観察された診断の5%以内の予測を達成しました。
• 月次予測の中央絶対パーセント誤差は、最良のモデルで3%から10%の範囲でした。

結論:

• 既存の臨床データを使用した単純な予測モデルは、最大6ヶ月前の長期的なCOVIDの発生率を正確に予測できます。
• これらの予測により、長期的なCOVIDが軍の準備態勢に与える影響に積極的に備えることができます。
• 正確な長期的なCOVID症例予測は、健康的で利用可能な軍隊のための戦略計画をサポートします。