伝統中国医学の研究開発における人工知能の開発と応用

科学分野:

• 統合医療
• 計算生物学
• 薬理学

背景:

• 漢方薬（TCM）は、複雑さ、品質管理、および世界的な受容に関する課題に直面しています。
• 人工知能（AI）は、TCM研究の効率性、標準化、および革新を強化するソリューションを提供します。
• AIとTCM原則の相乗効果は、進歩の機会をもたらします。

研究 の 目的:

• TCMの創薬、製薬製造、市場アクセスにおけるAIアプリケーションを検討すること。
• TCM開発におけるAIの進歩と限界を要約すること。
• TCM R&DにおけるAI統合の将来の方向性を特定すること。

主な方法:

• TCMの創薬、製造、市場アクセスにおけるAIアプリケーションのレビュー。
• 化合物同定、製剤最適化、および薬力学におけるAIの役割の分析。
• プロセス最適化、品質管理、および規制遵守へのAIの貢献の検討。

主要な成果:

• AIは創薬を加速し、TCM製剤を最適化します。
• AIは、プロセス最適化と品質管理を通じて製薬製造を強化します。
• AIは、市場アクセスにおける安全性/有効性評価と規制遵守を支援します。

結論:

• AIはTCM R&Dにおいて変革の可能性を秘めており、主要な課題に対処しています。
• TCMの進歩には、AIと新興技術とのさらなる統合が必要です。
• より統合され効率的なAI手法の開発は、TCM開発にとって重要です。