データサイエンスにおける公開の声の統合：データセットを超えて

科学分野:

• 眼科学
• デジタルヘルス
• ヘルスデータサイエンス

背景:

• 健康データのデジタル化は、スコットランド共同オプトメトリー・眼科学ネットワークeリサーチ（SCONe）のようなイニシアチブをサポートしている。
• 患者および公衆の関与（PPIE）は、健康研究の質、関連性、受容性を高めるために不可欠である。
• PPIEの実装における課題は、特にデータサイエンスにおいて、一貫性のない用語やガイダンスの欠如を含め、依然として存在する。

研究 の 目的:

• SCONeがPPIE戦略を開発する上で直面した課題や障壁についての考察的な説明を提供すること。
• 大規模研究コンソーシアムにおけるPPIEの実装に関する洞察を提供すること。
• データサイエンス研究のための公衆と民間のパートナーシップにおける将来のイニシアチブのための実践的なガイダンスを提供すること。

主な方法:

• SCONeイニシアチブのPPIE戦略開発に関する考察的な説明。
• プロセス中に遭遇した課題や障壁の分析。
• 大規模データサイエンス研究のための洞察の文書化。

主要な成果:

• 大規模研究コンソーシアムにおけるPPIEの実装は、重大な課題に直面している。
• データサイエンスにおけるPPIEの報告不足は、フレームワークの開発を妨げている。
• SCONeの経験は、有意義な公衆パートナーシップの確立における複雑さを浮き彫りにしている。

結論:

• 有意義なPPIEの実装には、大規模データサイエンス研究における特定の課題に対処する必要がある。
• 効果的なPPIEフレームワークの開発には、SCONeのような経験の文書化が不可欠である。
• 健康データサイエンスにおける公衆の関与の影響と関連性を高めるためには、実践的なガイダンスが必要である。