検出不可能なものを検出する：新規向精神薬の分析戦略

科学分野:

• 分析化学
• 法医学毒物学
• 公衆衛生監視

背景:

• 新規向精神薬（NPS）は、構造的多様性と低濃度のため、分析上の課題をもたらす。
• 認定標準物質の入手可能性の制限は、正確な検出を妨げる。
• このレビューは、NPS監視のための分析戦略と革新的な技術に対処する。

研究 の 目的:

• NPS検出のための現在および新興の分析戦略をレビューする。
• NPSの毒性学的監視のための革新的な技術を評価する。
• NPSの課題に対処する上での高度な技術の役割を強調する。

主な方法:

• クロマトグラフィー、分光法、アンビエントイオン化、およびAI支援法に関する体系的なレビュー。
• 臨床、法医学、および環境設定における適用性、感度、および適応性に重点を置く。
• 従来の技術および高分解能技術、および新興のAIアプリケーションの分析。

主要な成果:

• 従来のメソッドは既知の化合物に限定される。高度な技術はより広範な検出を提供するが、リソース集約的である。
• 人工知能（AI）は、ターゲットを絞らないスクリーニングと早期の化合物同定に有望である。
• 分子ネットワーキングや下水ベースの疫学などの新興ツールは、リアルタイム監視を強化する。

結論:

• 高分解能質量分析法、アンビエントイオン化、およびAIを組み合わせた統合フレームワークは、進化するNPSの状況にとって重要である。
• 標準物質の標準化と学際的な協力は、NPS検出の速度と感度を向上させる鍵となる。
• 強化された分析能力は、新興物質に対する公衆衛生保護に不可欠である。