研究におけるAIに対する看護教員の認識：リスクとベネフィット

科学分野:

• 看護研究; 人工知能; ヘルスインフォマティクス

背景:

• 看護研究への人工知能（AI）の統合は拡大しており、効率性と客観性を向上させている。しかし、この成長には、潜在的な責任と科学的誠実性の維持に関する重大な懸念が伴う。

研究 の 目的:

• 看護研究におけるAIの利用に関連するリスクとベネフィットに対する看護教員の認識に影響を与える要因を調査すること。人口統計学的および専門的特性に基づいて、看護教員間でのこれらの認識の違いを特定すること。

主な方法:

• 多様な大学の設定から311人の看護教員を対象に横断的調査を実施した。データ分析には、AIの認識の予測因子の探索と、年齢、役職、および教育経験に基づく違いの検討が含まれた。

主要な成果:

• 認識されている主なリスクには、責任、規制されていない基準、コミュニケーションの障壁が含まれたが、ベネフィットはコスト削減とアウトカムの改善に焦点を当てた。配偶者の有無、年齢、教育レベル、役職、および教育経験は、看護研究におけるAIの認識の重要な予測因子であった。教育者の年齢、役職、および教育経験に基づいて、AIの採用に有意な差が観察された。

結論:

• 看護教員は、研究におけるAIの利用の利点と欠点の両方を認識している。AIの責任ある統合には、調整されたトレーニングプログラムと堅牢な制度的サポートの実施が不可欠である。これらの課題に対処することで、看護研究は進化するデジタルランドスケープで繁栄し、教育者はAIツールと批判的に関わることができるようになる。