口腔顎顔面外科医のための人工知能：ナラティブレビュー
John M Nathan1, Jay Shim2, Kevin Arce3
1Senior Associate Consultant, Division of Oral and Maxillofacial Surgery, Department of Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN.
まとめ
人工知能（AI）と機械学習（ML）は、口腔顎顔面外科（OMS）において大きな可能性を秘めています。外科医は、これらの強力な臨床ツールの効果的な開発と採用のためにAIの知識を必要としています。
科学分野:
- 口腔顎顔面外科
- 人工知能
- 機械学習
背景:
- 人工知能（AI）と機械学習（ML）の指数関数的な成長は、口腔顎顔面外科医の間での限られた露出とは対照的です。
- OMSにおけるAI/MLの現在の教育的および臨床的統合は最小限です。
研究 の 目的:
- 口腔顎顔面外科（OMS）に関連するコアAI/MLコンセプトを紹介すること。
- OMS内でのAI開発の課題と潜在的な解決策を議論すること。
- OMSにおけるAI/MLアプリケーションの文脈を提供すること。
主な方法:
- 一般的に使用されるAIモデルのコアコンセプトのレビュー。
- OMSにおけるAI/MLアプリケーションと課題の分析。
- OMSにおけるAI開発の潜在的な解決策の探求。
主要な成果:
- OMSにおける予備的なAI/ML研究は、主要な指標において高いパフォーマンスを示しています。
- 実証された有効性には、感度、特異度、ダイス係数、積集合和集合、残差誤差が含まれます。
結論:
- 口腔顎顔面外科医は、開発と採用のために機能的なAI知識を必要とします。
- AI/MLは、外科医のガイダンスにより、OMSにおける重要な臨床的および管理的なアプリケーションの可能性を秘めています。
