科学における物語的対象：産業化から解釈体験のコボット化へ

科学分野:

• 科学哲学、科学社会学、科学技術研究

背景:

• 科学の実践は、産業化と自動化の影響をますます受けています。
• 生成的人工知能（AI）は、知識の生産と検証に統合されつつあります。
• 既存のフレームワークは、科学的コミュニケーションと合意に対するAIの影響に完全に対処していない可能性があります。

研究 の 目的:

• 科学の実践の産業化と「コボット化」を批判的に検討すること。
• 科学的知識の生産、検証、社会的意味に対するAIの影響を分析すること。
• 解釈体験と人間中心の検証プロセスの回復を提案すること。

主な方法:

• 批判理論と哲学的解釈学に依拠すること。
• 合意形成装置としての科学における物語的対象を分析すること。
• 科学的解釈と検証における産業化からコボット化への移行を調査すること。

主要な成果:

• 産業化とコボット化は、科学的言語コミュニティと科学的テキストの社会的意味を侵食するリスクを伴います。
• 生成的人工知能の統合は、科学におけるコミュニケーション行為を「技術化」します。
• 現在のプロセスは、科学コミュニティ内での合意形成の伝統的な方法を切り離しています。

結論:

• 科学におけるAIへの依存度の高まりは、検証環境の再評価を必要とします。
• 本物の科学的コミュニケーションのためには、本質的に人間的な解釈体験の回復が不可欠です。
• 科学的言説の関係性、状況依存性、および反省的な性質を回復することが不可欠です。