手動抽出対電子カルテデータ：外科的品質改善のため

科学分野:

• 医療情報学; 外科的品質改善; ヘルスケアにおけるデータサイエンス

背景:

• 手動によるデータ抽出は、外科的品質改善（QI）プログラムのベンチマークです。データ収集の自動化は、リソース需要を削減することにより、QIイニシアチブに大きく貢献できます。退役軍人省外科品質改善プログラム（VASQIP）は、手動によるデータ抽出に依存しています。

研究 の 目的:

• 手動で抽出されたVASQIP変数と比較した電子カルテ（EHR）由来の変数の精度と一致性を評価すること。VASQIPのデータ収集を自動化する実現可能性を判断すること。外科的QIを強化するためのEHRデータの可能性を評価すること。

主な方法:

• 手動で抽出されたVASQIP変数と比較したEHR由来のVASQIP変数相関関係の全国横断的分析（2016-2020）。一致性を測定するために、コーエンのカッパ、感度、特異度、および予測値を採用しました。カッパ値が80%以上の場合を強い一致と定義しました。

主要な成果:

• 113病院にわたる533,164件の症例を評価しました。人種および民族に関する高い一致率（中央値カッパ98.1%）。術前リスク因子（中央値28.6%）および術後合併症（中央値15.1%）に関する可変的な一致率。術前検査値（中央値91.9%）および術中因子（中央値93.9%）に関する強い一致率。

結論:

• EHR由来の相関関係は、術後合併症を除く多くのVASQIP変数において、データ収集の自動化に対して高い精度を示します。自動化により、手動によるデータ抽出リソースを削減できます。EHRデータの活用により、外科的QIプログラムの適時性と堅牢性を向上させることができます。