前立腺全摘除術後の生化学的再発予測ツールとしてのレディオミクス：系統的レビューおよびメタアナリシス

科学分野:

• 腫瘍学
• 医用画像
• データサイエンス

背景:

• 前立腺がん（PCa）に対する根治的前立腺全摘除術（RP）後の生化学的再発（BCR）は、転移および進行に関連する重大な懸念事項です。
• 現在の予後因子は、BCR予測において最適とは言えない精度しかありません。
• レディオミクスは、RP後のPCa患者におけるリスク層別化および転帰予測を強化するための新しいアプローチを提供します。

研究 の 目的:

• RP後のBCR予測におけるレディオミクスベースモデルの予後的価値を系統的にレビューおよびメタアナリシスすること。
• 再発リスクが高い患者を特定する上でのレディオミクスのパフォーマンスを評価すること。

主な方法:

• 系統的レビューおよびメタアナリシスのPRISMAガイドラインを遵守しました。
• 2025年4月までの主要データベース（PubMed、Scopus、Web of Science、Embase）を対象とした包括的な文献検索を実施しました。
• 2人の独立したレビュアーによるMETRICS（METhodological RadiomICs Score）を用いたデータ抽出および品質評価を実施しました。

主要な成果:

• 対象基準を満たした16の研究（患者3,634人）が特定されました。
• BCR予測におけるレディオミクスモデルのプールされた感度と特異度は、それぞれ0.82および0.80でした。
• レディオミクスモデルは、BCR予測において4.61の有意なハザード比（HR）を示しました。
• レディオミクスと臨床変数を組み合わせたモデルは、より優れたパフォーマンスを示しました。

結論:

• レディオミクスベースモデルは、RP後のBCR予測において強力な可能性を示しており、個別化された治療戦略に臨床的有用性を提供します。
• 今後の研究では、より堅牢な予測モデルを開発するために、レディオミクスと他のオミクスデータを統合することを検討すべきです。