グラム陰性桿菌による敗血症における抗菌薬使用量を評価するための最適なスペクトル抗菌薬比率

科学分野:

• 感染症
• 臨床微生物学
• 医療サービス研究

背景:

• 効果的な管理介入のためには、正確な抗菌薬消費量のモニタリングが不可欠である。
• 病院は、CDCの標準化抗菌薬投与比率（SAAR）を用いて抗菌薬投与期間を報告している。
• SAARを補完し、地域の耐性パターンを考慮して、抗菌薬スペクトルを測定する指標が必要とされている。

研究 の 目的:

• 抗菌薬スペクトルの適切性を評価する新しい指標として、最適なスペクトル抗菌薬比率（OSAR）を開発し、評価すること。
• OSARをSAARや抗菌薬スペクトル指数（ASI）などの既存の指標と比較すること。
• 経験的および標的的な抗菌薬スペクトル使用量と治療不足における病院間のばらつきを特定すること。

主な方法:

• 9つの病院（2018-2023年）におけるグラム陰性桿菌（GNB）感染症を有する成人敗血症患者の後ろ向きコホート研究を実施した。
• 抗菌薬有効スペクトル（AES）を、培養されたすべてのGNBに対する感受性のあるGNBの比率として定義した。
• 経験的および標的的OSARを、臨床的に選択されたAESと最適なAESの比率として計算し、SAARおよびASIと比較した。

主要な成果:

• 10,277のGNB分離株（7997人の患者）を解析した。AESは0.15（アンピシリン）から0.94（アミカシン）の範囲であった。経験的OSARは1.08から1.89の範囲であり、全体で13.6%の経験的治療不足がみられ、病院間で有意なばらつきがあった。標的OSARは0.74から1.45の範囲であり、OSAR、SAAR、ASIは病院間で経時的に異なる傾向を示した。

結論:

• OSARは、抗菌薬使用量を評価するための期間ベースの指標（SAARなど）に補完的な視点を提供する。
• OSARは、地域の耐性データおよび個々の耐性データに基づいて、抗菌薬スペクトルの適切性を効果的に評価する。
• 本研究は、抗菌薬スペクトル使用量と治療不足における有意なばらつきを浮き彫りにし、個別化された管理介入の必要性を強調するものである。