コンピュータービジョン症候群質問票の総得点は屈折異常および両眼視異常を予測する
Mosaad Alhassan1, Tasneem Samman2, Hatoun Badukhen3
1Department of Optometry, College of Applied Medical Sciences, King Saud University, Riyadh 11433, Saudi Arabia.
International journal of ophthalmology
|January 12, 2026
まとめ
コンピュータービジョン症候群質問票（CVS-Q）の総得点は、コンピューターユーザーにおける両眼視異常および屈折異常を効果的に予測します。この検証済みツールは、視覚的不快感を抱える個人を特定するのに役立ちます。
科学分野:
- 眼科学および視能矯正学
- ヒューマンコンピューターインタラクション
- 臨床研究
背景:
- コンピュータービジョン症候群（CVS）はコンピューターユーザーに蔓延している。
- CVSを評価するために症状質問票が使用されているが、根本的な視覚異常に対する予測的妥当性はさらなる調査が必要である。
- 効果的な管理のためには、報告された症状と臨床的視覚機能との関係を理解することが重要である。
研究 の 目的:
- 症候性両眼視異常および屈折異常の予測におけるコンピュータービジョン症候群質問票（CVS-Q）総得点の有効性を評価する。
- CVS症状に関連する特定の臨床的視覚機能パラメータを特定する。
主な方法:
- 健康なコンピューターユーザー141人がCVS-Qに回答した。
- 包括的な視覚機能評価には、屈折異常、調節（調節力、PRA、NRA、精度、調節機能）、および融像運動（斜位、PFV、NFV、NPC、調節機能）が含まれた。
- 重回帰分析により、CVS-Q総得点と臨床パラメータとの関連を調査した。
主要な成果:
- 重回帰モデルは有意であった（R²=0.60、P<0.001）。
- CVS-Qスコアの分散の60％は、4つの主要な臨床測定値によって説明された。
- これらの予測因子には、調節力、調節性融像力、外斜位（遠方/近方）、および近方での陽性融像力が含まれていた。
結論:
- CVS-Q総得点は、非斜視性の両眼視異常および屈折異常を予測するための信頼できるツールである。
- 本研究の結果は、さらなる視覚評価を必要とするコンピューターユーザーを特定するためにCVS-Qを使用することを支持する。
- これは、CVSの症候学における特定の調節および融像運動パラメータの重要性を強調している。
