Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Valve-Specific Comparative Effectiveness of Direct Oral Anticoagulants Versus Vitamin K Antagonists After Surgical Valve Procedures in Atrial Fibrillation: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Cardiology in review·2026
Same author

Quantifying Mechanical Strain-Induced Membrane Damage in Early Neuronal Cells Using an In Vitro Traumatic Brain Injury Model.

Bio-protocol·2026
Same author

Stabilizing microtubules increases acute cellular injury at high strain rates.

Biophysical journal·2025
Same author

Particle-based hydrogel inks and support matrices for biofabricating structural complexity, soluble gradients, and cell-lined channels in fully granular bioprinted systems.

Biofabrication·2025
Same author

Particle-based hydrogel inks and support matrices for biofabricating structural complexity, soluble gradients, and cell-lined channels in fully granular bioprinted systems.

bioRxiv : the preprint server for biology·2025
Same author

Effectiveness of amino acid supplementation in preventing acute kidney injury following cardiac surgery: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials.

Acta anaesthesiologica Scandinavica·2025

関連する実験動画

Updated: Jan 14, 2026

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation
05:52

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Published on: March 8, 2018

19.6K

上肢義肢制御モードの評価および初期設計プラットフォームとしての仮想現実

Yunmei Liu, Junho Park, Daniel Delgado

    IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
    |January 12, 2026
    PubMed
    まとめ

    仮想現実は上肢義肢の設計に有望であるが、パフォーマンスは制御モードによって異なる。パターン認識制御はVRで一貫したパフォーマンスを維持し、このプラットフォームへの適合性を示している。

    キーワード:
    仮想現実上肢義肢制御モードリハビリテーション工学人間とコンピュータの相互作用義肢設計

    さらに関連する動画

    Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another
    05:12

    Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

    Published on: September 18, 2017

    548.5K
    Author Spotlight: Enhancing Post-Stroke Upper Limb Rehabilitation with Robotic Technologies for Improved Motor Recovery and Functional Outcomes
    04:49

    Author Spotlight: Enhancing Post-Stroke Upper Limb Rehabilitation with Robotic Technologies for Improved Motor Recovery and Functional Outcomes

    Published on: September 6, 2024

    1.4K

    関連する実験動画

    Last Updated: Jan 14, 2026

    Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation
    05:52

    Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

    Published on: March 8, 2018

    19.6K
    Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another
    05:12

    Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

    Published on: September 18, 2017

    548.5K
    Author Spotlight: Enhancing Post-Stroke Upper Limb Rehabilitation with Robotic Technologies for Improved Motor Recovery and Functional Outcomes
    04:49

    Author Spotlight: Enhancing Post-Stroke Upper Limb Rehabilitation with Robotic Technologies for Improved Motor Recovery and Functional Outcomes

    Published on: September 6, 2024

    1.4K

    科学分野:

    • リハビリテーション工学
    • 人間とコンピュータの相互作用
    • 義肢設計

    背景:

    • 仮想現実は、上肢義肢の開発および評価のためのプラットフォームを提供する可能性があります。
    • VRと物理デバイス(PD)の比較は、義肢設計におけるVRの限界と利点を理解するために重要です。

    研究 の 目的:

    • 初期段階の上肢義肢設計および評価のためのプラットフォームとしてのVRを調査すること。
    • VRおよびPDの設定の両方で、異なる義肢制御モード(直接制御、パターン認識、連続制御)間のパフォーマンス、認知負荷、ユーザビリティを比較すること。

    主な方法:

    • 3つの制御モード(DC、PR、CC)をVRおよびPD環境でテストしました。
    • 各モードおよび設定について、タスクパフォーマンス、認知負荷、ユーザビリティを測定しました。
    • VRとPDの評価間の違いと一貫性に焦点を当てて分析しました。

    主要な成果:

    • DCおよびCCモードでは、触覚フィードバックの低下と空間的要求により、VRでのタスクパフォーマンスは一般的にPDよりも低かった。
    • PRモードは、VRの感覚的制限に対して、VRおよびPD間で一貫したパフォーマンスを示し、その耐性を示した。
    • 認知負荷は変動しました。DCは視覚補助によりVRで負荷が低かった一方、PRおよびCCはシミュレーション制御の要求によりVRで負荷が高かった。
    • ユーザビリティは設定および制御モード間で一貫しており、初期評価のためのVRを検証しました。

    結論:

    • VRは、初期段階の義肢評価およびアルゴリズム改良のための信頼性が高く、費用対効果の高いプラットフォームです。
    • パターン認識制御は、VRベースの義肢開発に適しています。
    • 触覚フィードバックなどの機能強化は、高度な義肢設計および開発におけるVRの適用性を向上させるために必要です。