遠隔診断に向けたマルチモーダルフレキシブルセンサーシステム

科学分野:

• 生体医工学
• ヘルスインフォマティクス
• ウェアラブルテクノロジー

背景:

• 生活水準、医療技術、栄養の改善による世界的な平均寿命の増加。
• 健康寿命と平均寿命の間の格差の拡大は、高度なヘルスケアソリューションを必要としています。
• 現在の医療システムは、継続的な医療を必要とする高齢者人口からの負担が増加しています。

研究 の 目的:

• 連続的なバイタルサインとバイオマーカーモニタリングのための非侵襲性マルチモーダルセンサーパッチの進歩をレビューする。
• 遠隔診断システムにおけるオンデバイスデータ分析のための機械学習（ML）の統合を探る。
• インターネット依存を減らすための自律的な健康フィードバックのためのエッジコンピューティングの可能性を評価する。

主な方法:

• 皮膚に貼り付け可能な非侵襲性センサーパッチに関する最近の研究のレビュー。
• リアルタイムのエッジベースデータ処理のための機械学習アルゴリズムの探索。
• 自律的な健康モニタリングおよびフィードバックのためのシステムアーキテクチャの分析。

主要な成果:

• 生理学的データを連続的かつ非侵襲的にモニタリングできるマルチモーダルセンサーパッチの開発。