サイレント・コルチコトロフ腺腫における再発予測：ハビタット解析と包括的なノモグラムアプローチ

科学分野:

• 内分泌学
• 腫瘍学
• 放射線学

背景:

• サイレント・コルチコトロフ腺腫（SCA）は、高い浸潤性と再発率を特徴とする。
• 術後の正確な再発予測は、効果的な患者管理に不可欠である。

研究 の 目的:

• ハビタット解析（亜領域放射線ゲノム）を用いたSCAにおける再発フリー生存期間（RFS）の予測。
• ハビタットスコアと臨床的、放射線学的、病理学的特徴を統合した包括的なノモグラムを開発し、個別化されたリスク評価を行う。

主な方法:

• 325例のSCA患者の後ろ向き解析を実施し、トレーニングコホートとテストコホートに分割した。
• CE-T1WIおよびT2WIにおけるK平均クラスタリングを用いた腫瘍亜領域からの放射線ゲノム特徴量の抽出。
• 選択された放射線ゲノム特徴量からハビタットスコアを計算し、RFS予測のためにノモグラムを構築および検証した。

主要な成果:

• ハビタットスコアは、RFSに基づいて患者を著しく層別化した（p < 0.001）。
• RFSの独立した予測因子には、ハビタットスコア、Ki-67指数、手術方法、および術後ガンマナイフ放射線療法が含まれた。
• ノモグラムは良好な予測性能と臨床的有用性を示した。

結論:

• 亜領域放射線ゲノム由来のハビタットスコアは、SCAの再発フリー生存期間に対して著しい予後価値を提供する。
• 開発されたノモグラムは、個別化された再発リスク評価を容易にし、術後の臨床的意思決定を導く。