豚の免疫形質の予測精度向上のためのトランスクリプトームデータの利用
T Jové-Juncà1, V P Haas2, M P L Calus3
1IRTA, Animal Breeding and Genetics, Torre Marimon, 08140 Caldes de Montbui, Spain.
Animal : an international journal of animal bioscience
|January 13, 2026
まとめ
全血RNAシーケンシングデータは、豚の免疫形質およびストレス指標を予測し、頑健性のための育種選択を改善することができる。ゲノムおよびトランスクリプトームデータを統合すること、特にGTCiモデルは、健康関連形質の予測精度を向上させる。
背景:
- 育種選択を通じた豚の頑健性の向上は、動物の健康にとって重要である。
- 健康関連形質は、育種プログラムにおいてますます考慮されるようになっている。
- 全血RNAシーケンシングは、複雑な形質を予測する可能性を提供する。
結論:
- 全血遺伝子発現データは、豚の免疫形質の予測に価値がある。
- ゲノム効果とトランスクリプトーム効果の間の相互作用を正確にモデル化することは、マルチオミクス研究における予測精度の最大化に不可欠である。
- このアプローチは、高度な育種戦略を通じた豚の頑健性と健康の改善の可能性を高める。
