従来の設計ワークフローへのAI設計ツールの統合：プッシュプルモーリングフレームワークに基づく協調的ツール使用意欲に関する研究

科学分野:

• ヒューマンコンピュータインタラクション; デザイン研究; 人工知能

背景:

• 人工知能（AI）の急速な進歩は、プロフェッショナルなデザインワークフローを変革しています。
• デザイナーは、AIツールを置き換えるのではなく、従来の方法と並行して統合する協調的なアプローチをますます採用しています。
• この協調的なツール使用に影響を与える要因を理解することは、効果的な人間とAIの統合にとって重要です。

研究 の 目的:

• デザイナーのAIとの協調的なツール使用への関与の鍵となる決定要因を調査すること。
• プッシュ（複雑さ、限界）、プル（補完性、人間化）、およびモーリング（信頼、社会的影響、習慣、適応性）要因がこの意欲に及ぼす影響を分析すること。
• マルチツール共同使用を説明するためにプッシュプルモーリング（PPM）フレームワークを拡張すること。

主な方法:

• 404人のプロフェッショナルデザイナーからのアンケートデータを使用した定量的研究。
• データ分析には、構造方程式モデリング（PLS-SEM）の部分最小二乗法を採用しました。
• マルチツール共同使用に影響を与える要因をモデル化するために、プッシュプルモーリング（PPM）フレームワークを採用しました。

主要な成果:

• 操作上の複雑さとツールの制限は、ツールの燃え尽き症候群を増加させ、協調的な意欲に悪影響を与えることがわかりました。
• ツールの補完性は意欲に積極的に影響しましたが、知覚された人間化は、創造的な自律性を損なう可能性のために否定的な影響を及ぼしました。
• ツールの信頼、社会的影響、習慣、および統合の適応性を含むモーリング要因は、AIと従来ツールの協調を大幅に促進しました。

結論:

• デザインにおける人間とAIの協力は、感情的な疲労や創造的な自律性に関する懸念を含む心理的な課題に直面しています。
• PPMフレームワークは、単純なツール置換シナリオを超えて、マルチツールの共同使用を効果的に説明します。
• デザイナーの主体性と最適化された人間と機械の協調のバランスをとるAIツールを設計するための実行可能な洞察を提供します。