小児インフルエンザ関連脳炎の予後因子特定とモデル構築：後ろ向き症例対照研究

科学分野:

• 小児神経学
• 感染症
• バイオマーカー研究

背景:

• 感染性脳炎（IAE）は、小児における予後不良の重大なリスクをもたらす。
• IAEの早期診断および予後指標の特定は、適時介入のために不可欠である。

研究 の 目的:

• 小児IAEにおける予後不良に関連するリスク因子を特定すること。
• 転帰の重症度に基づいて患者を層別化するための予測モデルを開発すること。

主な方法:

• 小児IAE患者からの臨床、検査、画像、および治療データの後ろ向き収集。
• 予後因子の特定のための単変量解析および生存解析。
• 主要なバイオマーカーを用いた予測モデルの開発。

主要な成果:

• 42人の小児のうち16人（38.1%）が6人の死亡（14.3%）を含む予後不良を経験した。
• 予後不良は、深昏睡、MRIでの構造的脳損傷、およびEEG異常と相関していた。
• 上昇したCSF IL-10、CSF pro、血液ALT、AST、CK-MB、およびLDL-Hは、有意な識別因子であった。
• ASTおよびCK-MBは強力な予測値を示し、CK-MBは独立した死亡リスク因子であった。

結論:

• 入院時の上昇したバイオマーカー（CSF IL-10、CSF pro、AST、ALT、CK-MB、LDL-H）は、小児IAEにおける予後不良と関連している。
• AST（≥132 IU/L）およびCK-MB（≥136 IU/L）の特定のカットオフ値は、重篤な転帰の早期警告指標として役立つ。
• 高リスクの小児IAE患者にとって、適時の認識と介入が極めて重要である。