アナログの壁を越えて：結核スクリーニングのためのコンピュータ支援検出ソフトウェアを使用した印刷されたX線フィルムとデジタル画像との比較

背景:

• コンピュータ支援検出（CAD）ソフトウェアは、放射線技師の不足とばらつきに対処するため、放射線科医の胸部X線（CXR）解釈を支援します。
• ほとんどのCADソフトウェアは、印刷されたX線フィルムを持つ設定での使用を制限するデジタル画像および通信（DICOM）ファイルを必要とします。
• WHOによって推奨されているGenkiソフトウェアは、DICOMおよびJPEGファイルの両方をユニークに処理しますが、そのJPEGパフォーマンスの評価が必要でした。

研究 の 目的:

• JPEGファイルからのCXR画像をDICOMファイルと比較して解釈する際のGenki CADソフトウェアのパフォーマンスを独立して評価すること。
• 結核（TB）スクリーニングのターゲット製品プロファイル（TPP）基準を満たすGenkiソフトウェアの能力を評価すること。

主な方法:

• ベトナムでのTBスクリーニングにおける1466人の成人CXR画像のテストライブラリが使用されました。
• Genkiソフトウェアは、各CXR画像のDICOMおよびJPEGバージョンの両方を処理しました。
• パフォーマンスは、中央異常スコア、ROC曲線下面積（AUC）、および感度/特異度を使用して評価されました。

主要な成果:

• Genkiソフトウェアは、DICOM（0.94）およびJPEG（0.92）ファイルで同等の曲線下面積（AUC）値を示しました。人間の感度に較正された場合、GenkiはDICOM（95.2％）およびJPEG（92.1％）ファイルの両方で有意に高い特異度を達成しました。Genkiは、90％の感度に較正された場合、DICOM（89.3％）およびJPEG（81.1％）の特異度で、高感度、高特異度スクリーニングのTPP基準を満たしました。

結論:

• Genkiソフトウェアは、DICOMおよびJPEG CXRファイルの両方の解釈において同等のパフォーマンスを示し、人間の読者よりも優れています。
• JPEGファイルを処理する能力は、TBスクリーニングのためのデジタルインフラストラクチャを持たないリソースが限られた設定でのユーザビリティを高めます。
• さらなる研究は、多様な人口および臨床設定における実際の実施とパフォーマンスに焦点を当てるべきです。