生成人工知能ツールの大学生による受容：意見、態度、行動意図に関する混合研究

科学分野:

• 教育テクノロジー
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 人工知能受容

背景:

• 生成人工知能（AI）ツールは高等教育においてますます普及している。
• これらのツールの学生による導入を理解することは、効果的な統合のために不可欠である。
• 以前の研究ではテクノロジー受容モデルが検討されてきたが、生成AIに特有の要因についてはさらなる調査が必要である。

研究 の 目的:

• 大学生による生成AIツールの受容に影響を与える要因を調査する。
• 生成AIに対する有用性と使いやすさの認識と行動意図の関係を調査する。
• 学生におけるAIツールの導入に影響を与える人口統計学的および利用関連変数を特定する。

主な方法:

• 逐次説明的混合研究デザインを採用した。
• フェーズ1では、トルコの学部生601人を対象に定量調査を実施した。
• フェーズ2では、学部生80人を対象にインタビューを用いた質的ケーススタディを実施した。

主要な成果:

• 有用性と使いやすさの認識が受容に大きく影響する。
• 人口統計学的変数（性別）と利用パターン（期間、頻度、目的）が重要な要因である。
• 構造方程式モデリングにより、これらの要因が態度と意図を形成する上で包括的な役割を果たすことが明らかになった。

結論:

• 生成AIの学生による受容は、技術的認識とユーザー特性の両方に影響される多面的な問題である。
• 教育機関は、生成AIツールに関するポリシーとトレーニングを開発する際に、これらの要因を考慮する必要がある。
• さらなる研究では、特定の生成AIアプリケーションとその学習成果への影響を調査することができる。