欧州企業のLinkedInプロフィールを用いた持続可能な包装セクターの探求：教師なし機械学習による分析

科学分野:

• 環境科学
• 経営戦略
• データサイエンス

背景:

• 製品に対する需要の高まりは包装の使用を増加させ、廃棄物や排出物のような環境要因に影響を与えています。
• 持続可能な生産と消費は、環境保全にとって不可欠です。
• 持続可能な包装セクターは、環境およびビジネス戦略研究の重要な分野です。

研究 の 目的:

• 持続可能な包装セクターにおける欧州企業が、事業運営およびブランド戦略をどのように説明しているかを分析すること。
• データマイニング技術を用いて、持続可能な包装業界内の主要なテーマとアプローチを特定すること。

主な方法:

• 欧州の「持続可能な包装」に言及している企業のLinkedInプロフィール516件を調査しました。
• HDBSCANおよび潜在ディリクレ配分（LDA）の2つの教師なし機械学習手法を企業説明に適用しました。
• 持続可能な包装に関する企業のコミュニケーションにおけるテーマパターンを明らかにするために、テキストデータを分析しました。

主要な成果:

• 同社説明における2つの主要なテーマクラスターを特定しました。
• 最初のテーマは、事業運営全体および製品開発における持続可能性の統合を強調しています。
• 2番目のテーマは、特に化粧品およびオーガニック製品市場において、ブランドアイデンティティのための持続可能性の戦略的な利用を強調しています。

結論:

• 欧州の持続可能な包装セクターの企業は、事業運営上の持続可能性とブランド差別化を強調しています。
• 持続可能性は、特に消費者向け市場において、企業アイデンティティの中核要素として活用されています。
• 機械学習は、持続可能な包装業界内の明確な戦略的アプローチを効果的に特定しました。