リャンシャン・イーラッカーウェアのAIおよびARベースのデジタル再構築

科学分野:

• 文化遺産の保存
• デジタル再構築
• 材料科学

背景:

• イーラッカーウェアは、独自の美学と文化的意義を持つ中国の無形文化遺産（ICHO）である。
• 課題には、伝承の途絶、漆の色に関する科学的分析の限界、不十分なデジタル表現方法が含まれる。
• 持続可能な文化開発の枠組み内での保存と促進が急務である。

研究 の 目的:

• リャンシャン・イーラッカーウェア（LYL）の視覚要素と顔料組成を分析すること。
• 没入型可視化のためのデジタル再構築ワークフローを開発し、検証すること。
• 無形文化遺産の持続可能な保存に貢献すること。

主な方法:

• リャンシャン・イーラッカーウェア（LYL）のフィールド調査。
• 顔料識別のための機器分析技術。
• モバイルインタラクションのための2Dイメージング、AIベースのインテリジェントモデリング、およびARプラットフォームの統合。

主要な成果:

• LYLの視覚要素と顔料組成の包括的な分析。
• 2D画像とAIモデルの作成に成功。
• インタラクティブなモバイル体験のためのARプラットフォームの開発により、ワークフローの可能性を検証した。

結論:

• 本研究は、伝統的な視覚言語のデジタル再構築のための新しいワークフローを検証する。
• このアプローチは、文化遺産を没入型可視化に変換するための理論的支援と実践的なモデルを提供する。
• デジタル再構築方法は、無形文化遺産の長期的な持続可能な保存に貢献する。