心不全再入院リスク因子：修正デルファイパネル研究

科学分野:

• 心臓病学
• 医療サービス研究
• 臨床情報学

背景:

• 高い心不全（HF）再入院率は、世界的なヘルスケアの課題となっています。
• 既存の予測モデルには、包括的な臨床的および患者/介護者の視点が欠けていることがよくあります。
• 正確なリスク予測は、適時の介入と患者の転帰の改善に不可欠です。

研究 の 目的:

• HF再入院リスク予測アルゴリズムに不可欠な変数を特定するためのコンセンサス駆動アプローチを開発すること。
• リスク評価に臨床的および患者/介護者の両方の視点を統合すること。
• より正確で包括的なHF再入院予測モデルの基盤を確立すること。

主な方法:

• アルバータ州（カナダ）の臨床医および患者/介護者パートナーを含む修正デルファイパネルが招集されました。
• 体系的な文献レビューにより初期変数が特定され、その後、13人のパネルメンバーによって3回のラウンドで洗練されました。
• パネルは、HF入院後の30日以内の全原因再入院リスクとの関連変数についてコンセンサスに達しました。

主要な成果:

• 文献と医師の意見から最初に99の変数が考慮されました。
• HF再入院リスクに有意に関連する61の変数についてコンセンサスに達しました。
• コンセンサスに対する臨床医の評価は、非臨床医よりも高かった。

結論:

• 本研究では、修正デルファイプロセスを使用してHF再入院リスクの61の変数を特定することに成功しました。
• 臨床医および患者/介護者の視点を組み込むことで、リスク予測の包括性が向上します。
• これらの発見は、HF管理戦略の改善と再入院率の低下を支持します。