UAEの地域薬局における大規模言語モデルの統合：薬剤師の利点、懸念、導入障壁に関する見解

科学分野:

• ヘルスインフォマティクス
• ヘルスケアにおける人工知能
• 薬局実践研究

背景:

• UAEのヘルスケア分野は、新技術とともに急速に進歩している。
• デジタルヘルス構想には、薬剤師のLLMに対する見解を理解することが不可欠である。
• 薬局におけるLLMの導入課題に対処することは、国家的な優先事項である。

研究 の 目的:

• LLM導入の利点と欠点に関するUAEの薬剤師の見解を探る。
• 地域薬局へのLLM統合を妨げる障壁を特定する。
• LLMに対する懸念の増加に関連する要因を決定する。

主な方法:

• UAEの528人の地域薬局薬剤師を対象に、横断的調査を実施した。
• 検証済みの質問票を用いて、社会人口統計学的情報、認識された利点、懸念、障壁を評価した。
• 二項ロジスティック回帰を用いて、LLMの懸念に関連する要因を分析した。

主要な成果:

• 薬剤師は、24時間年中無休のサポート（37.3％）と個別ケアプラン（74.4％）に対する認識された利点が低いと報告した。
• 主な障壁には、監督の必要性（54.7％）とトレーニング不足（32.4％）が含まれる。
• 主な懸念は、技術的障害（97.5％）、ハッキング（97.2％）、共感の欠如（95.6％）であった。
• 高齢の薬剤師と学位の高い薬剤師では、懸念のレベルが異なっていた。

結論:

• 薬局におけるLLMの統合は、セキュリティリスクや共感の欠如といった重大な障害に直面している。
• 強化されたトレーニング、堅牢なセキュリティ、および調整されたLLMソリューションが必要である。
• これらの介入は、薬局の設定におけるLLMの安全かつ効果的な導入をサポートするだろう。