パーソナライズは人気を意味するか？自殺予防スマートフォンアプリケーションのコンテンツ分析

科学分野:

• デジタルヘルス
• メンタルヘルス技術
• 自殺学

背景:

• スマートフォンアプリケーション（アプリ）はリアルタイムのサポートを提供しますが、自殺予防における有効性は不明です。
• パーソナライゼーションやインタラクティブ性などの主要機能はユーザーエクスペリエンスを向上させる可能性がありますが、それらの自殺予防アプリへの存在は十分に文書化されていません。
• この分野におけるアプリの人気とユーザー評価の品質との関係は不明のままです。

研究 の 目的:

• 公開されている自殺予防アプリのコンテンツ、機能、人気（ダウンロード数）、およびユーザー評価の品質（星評価）を分析すること。
• パーソナライゼーションおよびインタラクティブ機能が自殺予防アプリに含まれているかどうかを判断すること。
• アプリの特性、人気、およびユーザー評価の品質との相関を調査すること。

主な方法:

• 2022年5月から7月の間にダウンロードされた公開されている自殺予防アプリを対象にコンテンツ分析を実施しました。
• 2人の研究者がモバイルアプリケーション評価スケールを使用してアプリの品質を独立して評価し、意見の相違は3人目の評価者によって解決されました。
• アプリのダウンロード数、機能（例：安全計画）、および開発者に関するデータを収集・分析しました。

主要な成果:

• 分析対象となった74件のアプリのダウンロード数は約2,349,710件でした。
• アプリの約22%のみが、動的でパーソナライズ可能な安全計画を特徴としていました。
• アプリの人気は、セキュアアクセスやリスク軽減情報と関連していましたが、ユーザー評価の品質は開発者の連絡先情報や研究者の評価と相関していました。
• 人気と品質の予測因子間に重複は見られませんでした。

結論:

• 自殺予防アプリは、テーラリングや動的機能にばらつきが見られますが、これらはユーザー評価の品質や人気に影響を与えません。
• セキュアアクセスやハームリダクション情報など、ダウンロードを促進する機能が必ずしも高いユーザー満足度につながるとは限りません。
• アプリのダウンロードを促進する要因と、自殺予防アプリにおける認識された品質に寄与する要因との間には、顕著な乖離があります。