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Updated: Jun 23, 2026

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Published on: May 7, 2019

ピスタチオのグリーンピースによる偽装検出のための説明可能なAI支援ハイブリッド自己組織化マップと深層学習アルゴリズム

Osman Taylan1, Menekse Bulut2,3, Nur Cebi4

  • 1Department of Management Engineering, Faculty of Management, Istanbul Technical University, Istanbul, Macka, Türkiye.

Food additives & contaminants. Part A, Chemistry, analysis, control, exposure & risk assessment
|January 16, 2026
PubMed
まとめ

研究者らは、ピスタチオのグリーンピースによる偽装を検出するためにラマンスペクトルを使用したAIモデルを開発しました。このハイブリッド自己組織化マップ（SOM）と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）アプローチは、不正なピスタチオサンプルを特定するために97%の精度を達成しました。

キーワード:
ピスタチオのグリーンピースによる偽装畳み込みニューラルネットワーク画像処理自己組織化マップ

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