構造方程式モデリングにおける標準化係数のブートストラップ信頼区間およびブートストラップ分布の検討：Rパッケージsemboottoolsを用いた簡略化されたワークフロー

科学分野:

• 心理学
• 統計学
• 計算統計学

背景:

• 構造方程式モデリング（SEM）における標準化係数は、解釈にとって重要ですが、しばしば歪んだ標本分布を持ちます。
• 従来の対称信頼区間（CI）は、これらの歪んだ分布を捉えきれず、ブートストラップCIのような方法が必要となります。
• lavaanのような既存のRパッケージでは、標準化係数のブートラッピングの組み込みサポートが限られており、高度なコーディングスキルが必要です。

研究 の 目的:

• SEMのブートストラップ信頼区間の生成プロセスを簡略化するユーザーフレンドリーなRパッケージ、semboottoolsを開発すること。
• 研究者が、標準化されていない推定値と標準化された推定値の両方に対してブートストラップCIを容易に形成するためのツールを提供すること。
• 推定値の安定性を評価するために、さまざまなCI方法の単純な比較とブートストラップ分布の視覚化を可能にすること。

主な方法:

• SEMブートラッピングのための合理化されたワークフローを提供するsemboottools Rパッケージの開発。
• パーセンタイルまたはバイアス補正ブートストラップCI、標準誤差、および非対称p値を生成するための関数の実装。
• デルタ法CIとのブートストラップCIの比較および推定値分布の視覚化のためのツールの組み込み。

主要な成果:

• semboottoolsは、最小限のコーディング労力でSEMパラメータのブートストラップCIの形成を容易にします。
• パッケージは、さまざまなブートストラップ統計量とそれらの分布の容易な生成を可能にします。
• 研究者は、ブートストラップCIと従来のCIを容易に比較でき、ブートストラップの必要性の評価に役立ちます。

結論:

• semboottools Rパッケージは、既存のSEMソフトウェアの制限に対処し、アクセス可能なブートストラップCI機能を提供します。
• 研究者がSEM推定値の安定性をより厳密に評価し、さまざまな推論方法を比較できるようにします。
• このツールは、心理学研究におけるSEM結果のより堅牢で信頼性の高い解釈を促進します。