効率的な標準化された小児向け視聴覚言語刺激生成のための自動パイプライン

科学分野:

• 認知科学;発達心理学;計算言語学

背景:

• 小児に適した言語刺激の作成は、困難で手間のかかる作業です。;既存の刺激生成方法は、遅くコストがかかる可能性があります。

研究 の 目的:

• 迅速でカスタマイズ可能な視聴覚言語刺激生成のための自動パイプラインを開発すること。;発達および認知研究のための刺激作成を簡略化および加速すること。

主な方法:

• Google Cloud Text-to-SpeechとAdobe Character Animatorを組み合わせた自動パイプラインが開発されました。;パイプラインは、テキスト入力を、アニメーションキャラクターと同期した音声を持つ視聴覚刺激に変換します。;刺激は、人間が録音したデータとの音響比較を通じて評価されました。

主要な成果:

• パイプラインは、アイテムあたり2分未満で視聴覚刺激を効率的に生成します。;音声生成コンポーネントは非常に高速で、刺激あたり1秒未満で完了します。;生成された刺激の9%未満が再生成を必要とし、高品質を示しています。

結論:

• 自動パイプラインは、研究のための言語刺激の作成を大幅に合理化します。;このツールは、大規模な刺激セットを必要とする認知神経科学の研究に特に役立ちます。;パイプラインは、言語およびその他の認知領域にわたる発達研究を促進します。