歯科教育における人工知能を活用した個別学習：統合的レビュー

科学分野:

• 歯科教育
• 人工知能
• 個別学習

背景:

• 従来の歯科教育は、厳格で標準化された学習方法に依存している。
• 人工知能（AI）は、個々の学生のニーズや好みに合わせた個別学習を提供する。
• AIは歯科教育において変革的な力として登場しつつある。

研究 の 目的:

• 歯科教育におけるパーソナライゼーションを推進するAIツールをレビューすること。
• AIがどのようにオーダーメイドの学習体験を創出できるかを探求すること。
• 新しい知識を通じて実践とポリシーに情報を提供すること。

主な方法:

• 「個別学習」または「適応学習」と「人工知能」と「歯科教育」をキーワードとして検索を実施した。
• 歯科学習プロセスを個別化するために使用されるAIツールを特定するために研究をレビューした。
• AI、仮想シミュレーション、拡張現実を歯科教育に利用した研究を含めた。

主要な成果:

• 初期検索で920件の研究がヒットし、スクリーニングと重複排除の後、6件が採用された。
• 没入型学習のための仮想現実（VR）や拡張現実（AR）を含む様々なAIツールが特定された。
• AIがインタラクティブで魅力的な教育体験を促進することがわかった。

結論:

• AI主導の個別化された歯科教育は、利点と欠点の両方をもたらす。
• 適応的で学生中心の学習を改善するには、マルチステークホルダーの協力が鍵となる。
• AIの統合は歯科教育に革命をもたらし、学習を強化し、ポリシーに情報を提供できる可能性がある。