仮想現実とEEGの統合：段階的なガイドライン

科学分野:

• 神経科学
• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 認知科学

背景:

• 仮想現実（VR）は、認知および意思決定研究のための没入型環境を提供します。
• VRと脳波（EEG）およびアイトラッキングを統合することは、消費者行動の洞察のためのマルチモーダルデータを提供します。
• データストリームの整合性、タイムスタンプ、およびハードウェアの互換性の問題は、マルチモーダルVR研究を妨げます。

研究 の 目的:

• EEG、アイトラッキング、VRデータストリームを調和させるための詳細なガイドラインを提示すること。
• UnityベースのVR環境、Varjoヘッドセット、Enobio EEGシステムを使用した実際的な実装を実証すること。
• オープンソースツールを使用して没入型研究設定で高精度データ同期を可能にすること。

主な方法:

• データストリームの調和のためにLab Streaming Layer（LSL）を利用すること。
• ハードウェア構成、イベントタイムスタンプ、およびソフトウェア統合のための段階的なプロトコルを実装すること。
• ケーススタディのために、アイトラッキング統合を備えたVarjoヘッドセットとNeuroelectrics Enobio EEGシステムを使用すること。

主要な成果:

• VR、EEG、アイトラッキングのデータストリームを同期する方法を実証しました。
• 制御されたVR環境でのプロトコルの実際的な適用を示しました。
• マルチモーダル没入型研究に不可欠な高精度データ同期を達成しました。

結論:

• 開発されたプロトコルは、研究におけるマルチモーダルVRのスケーラブルで再現可能な使用を促進します。
• オープンソースツールと明確なガイドラインは、データ同期を強化し、研究間の比較可能性をサポートします。
• この研究は、認知および消費者行動研究におけるマルチモーダルVR方法論のより広範な採用を奨励します。