持続可能性とコミュニティ学習のためのSSMにおける世界観の宣言

科学分野:

• システム思考とコミュニティ開発
• 持続可能性科学と組織学習
• アクションリサーチと参加型方法

背景:

• ソフトシステム方法論（SSM）は、問題解決と行動開始において50年の歴史があります。
• 複雑な持続可能性の課題に対処するには、組織やコミュニティの意思決定者向けの革新的なアプローチが必要です。
• 惑星の境界内での公正で安全な人間の存在のためのパラダイムは、倫理的な必須事項であり、グローバル目標との整合性にもかかわらず、しばしば見過ごされています。

研究 の 目的:

• SSMを使用したコミュニティベースの学習を通じて、持続可能な価値の意味のある共創を探求すること。
• 持続可能性の意図と行動の間のギャップに対処するために、SSM内にダブルループ学習サイクルを提案すること。
• 効果的なコミュニティエンゲージメントのために、自己中心的意識から生態系レベルの意識への移行を促進すること。

主な方法:

• コミュニティ内でのSSMの適用における集合的な経験に基づいた、デルファイ法のバリエーションが採用されました。
• この研究では、既存のSSMフレームワークにダブルループ学習サイクルを統合することを提案しています。
• ドーナツ経済学、国連SDGs、サーキュラーエコノミーの原則などの持続可能性モデルに関する会話が、共通の基盤を見つけるために開始されます。

主要な成果:

• 提案されたダブルループ学習サイクルは、コミュニティ内の根本的な世界観とメンタルモデルの探求を促進します。
• 「価値と行動のギャップ」現象は、意図と行動の間の矛盾を説明する重要な概念として特定されています。
• このアプローチは、共通の基盤を見つけ、システムの意識を高め、世代間の視点からコミュニティを関与させることを促進します。

結論:

• SSMへのダブルループ学習サイクルの統合は、持続可能な価値の共創のためのコミュニティベースの学習を大幅に強化できます。
• この強化されたSSMアプローチは、組織やコミュニティが共有された価値を具体的で意味のある行動に変換することをサポートします。
• この研究は、持続可能性の課題に対処するために、生態系レベルの意識と世代間の視点への移行の重要性を強調しています。