歯科インプラント失敗に関するAI情報の質と信頼性：マルチモデル比較分析

科学分野:

• ヘルスケアにおける人工知能
• 歯科インプラント学
• 患者教育

背景:

• 歯科インプラントの失敗は患者にとって重大な懸念事項である。
• AIチャットボットは、患者情報伝達の潜在的な手段を提供する。
• 正確で明確な医療情報を提供する上での様々なAIモデルのパフォーマンスは、ほとんど特徴付けられていない。

研究 の 目的:

• 歯科インプラント失敗に関する患者の質問のコンセンサスベースのセットを開発すること。
• ChatGPT-4、DeepSeek-R1、Microsoft Copilot、Google Geminiの4つの主要AIチャットボットからの回答の精度、明瞭性、信頼性、可読性を評価および比較すること。

主な方法:

• コンセンサスレポート（EAO 2021、ICOT Pisa）から23の専門家による検証済みの質問が生成された。
• 標準化された条件下で各AIモデルに質問が送信された。
• 回答は、CLEAR基準、mGQS、精度スケール、DISCERN項目、およびFlesch可読性指数を使用して評価され、比較のためにノンパラメトリック検定が実施された。

主要な成果:

• AIモデル間で大幅なパフォーマンスのばらつきが観察された。
• Google Geminiは最も高い精度（P<0.001）を示し、ChatGPT-4は最も高い信頼性（DISCERNスコア）を示した。
• Microsoft Copilotは最も流暢な回答を生成し、DeepSeek-R1は言語的複雑性のばらつきにもかかわらず、最も優れた可読性を提供した。

結論:

• AIチャットボットは、歯科インプラント失敗に関する患者教育の補助ツールとして有望である。
• 各AIモデルは、精度（Gemini）、信頼性（ChatGPT-4）、流暢さ（Copilot）、可読性（DeepSeek-R1）といった独自の強みを持っている。
• 臨床利用とアクセシビリティのためにAI生成患者情報を最適化するには、テーラードガイダンスと継続的な開発が不可欠である。