将来の医師の価値体系における人工知能

科学分野:

• 医学教育;医療情報技術;デジタルヘルス

背景:

• 現代のコンピュータ技術、特に人工知能（AI）の統合は、医学教育を変革しています。進行中の戦争は、将来の医師の価値体系と専門的訓練に特有の課題をもたらしています。専門家の評価は、ヘルスケアにおけるAIの利点とリスクを評価するために不可欠です。

研究 の 目的:

• 医学大学の教員および学生の価値体系における現代のコンピュータ技術の重要性を分析すること。医学トレーニングにおける人工知能に関連する利点とリスクを探ること。進行中の戦争が将来の医師の価値観と専門的発達に与える影響を評価すること。

主な方法:

• 専門家の評価と創造的なエッセイが利用されました。比較分析には、AI統合に関するウクライナとポーランドの同僚の経験が組み込まれました。Scopus科学技術データベースを使用したデジタル情報検索が実施されました。

主要な成果:

• 研究では、将来の医師の専門的自己開発と価値体系を検討する必要性が高まっていることが強調されています。革新的なAI技術は大きな利点をもたらしますが、医療応用における潜在的なリスクも伴います。この研究は、医療学生が現代の情報技術を合理的に使用できるように準備することの重要性を強調しています。

結論:

• 医療学生を現代の情報技術に体系的に準備することが不可欠です。国際協力と比較研究は、医学教育を進歩させるために不可欠です。AIを医療で活用する上での複雑さを乗り越えるためには、統合的思考の原則を実装することが重要です。