スプリントインターバルトレーニングと青年期自由形水泳パフォーマンスの間の多変量動的関連分析

科学分野:

• スポーツ科学;生理学;生体力学

背景:

• 複雑ネットワークモデリングは、スポーツにおける動的なトレーニング適応を分析するためにはあまり活用されていない。;高強度トレーニング中の多変量関係を理解することは、パフォーマンス最適化のために不可欠である。

研究 の 目的:

• 単一の水泳トレーニングセッション中の運動学的、代謝的、および知覚的変数間の動的な関連を分析するために複雑ネットワークモデリングを適用すること。;6x50mスプリントインターバルトレーニング（SSIT）プロトコルが100メートル自由形パフォーマンスおよび根本的な生理学的応答に及ぼす影響を調査すること。

主な方法:

• 複雑ネットワーク分析を用いて、ストローク数、ストローク長、血中乳酸、自覚的運動強度（RPE）、およびスイミング速度の関係の動的な関係を調べた。;データは、6x50m SSITプロトコル中に16人の青年期スイマーから収集された。

主要な成果:

• ネットワークトポロジーは安定したままであり、パフォーマンス向上のための集団的貢献を示唆している（密度は42.65%から49.17%に増加し、モジュラリティは0.2から0.24に増加）。;スイミング速度、血中乳酸、およびRPEのノード中心性は著しく増加し、パフォーマンスメディエーターとしての役割を強調している。;ストローク数は減少し、ストローク長はトレーニングセッション全体で安定していた。

結論:

• 複雑ネットワークモデリングは、トレーニングプロセスを動的に評価し、スイマーの適応メカニズムを理解するための新しいアプローチを提供する。;本研究は、無酸素能力が高強度インターバルトレーニング中にどのように形成されるかについての洞察を提供し、特定の変数が動的な役割を果たしている。