資源不足の環境における薬剤感受性試験およびサーベイランスのためのデジタルインフラストラクチャ：CLSIおよびEUCASTベースのモデル

科学分野:

• 医療情報学
• グローバルヘルス
• 感染症

背景:

• 薬剤耐性（AMR）は、世界的な健康に対する重大な脅威です。
• ルワンダのブタレ大学病院（CHUB）は、検査室情報システム（LIS）において、データの収集率が低く、標準化された試験パネルがないなど、重大なギャップに直面していました。
• 既存のAMRサーベイランスプラットフォームは孤立して運用されており、リアルタイムの臨床的有用性が制限されていました。

主な方法:

• OpenClinic GAシステムをCLSIおよびEUCASTガイドラインと統合することにより、強化されたLISを開発しました。
• AMR for Rパッケージ、WHONET、およびEUCASTエキスパートルールからのメタデータを利用しました。
• カスタムデータベース、Java API、およびMICおよびディスク拡散法をサポートするWebインターフェイスを備えたアジャイル開発アプローチを採用しました。

結論:

• 開発されたLISモデルは、リソースが限られた環境で標準ベースのAMRインフォマティクスを実装する実現可能性を示しています。
• サーベイランスを臨床ワークフローに組み込むことは、スタッフの負担を軽減しながら、データ品質と臨床的関連性を向上させます。
• この拡張可能でWebベースのシステムは、患者ケアと公衆衛生サーベイランスの両方をサポートする、全国的なデジタル管理プログラムのロードマップを提供します。