STARにおける標的辺縁に影響を与える立体定位不整脈放射線療法（STAR）の術者間画像レジストレーション変動

科学分野:

• 医用画像処理
• 放射線腫瘍学
• 心臓画像処理

背景:

• 立体定位不整脈放射線療法（STAR）は精密なターゲティングを必要とします。
• 心臓コンピューター断層撮影（CT）は治療計画に使用されます。
• 画像レジストレーションにおける術者間変動は、治療精度に影響を与える可能性があります。

研究 の 目的:

• 心臓CT画像レジストレーションにおける術者間変動を定量化すること。
• この変動を考慮したSTARターゲティングに必要な辺縁を決定すること。

主な方法:

• 10人の専門家が15人の患者の治療計画CTに対して心臓CTをレジストレーションしました。
• レジストレーションには、自動および手動の調整ステップが含まれていました。
• 辺縁は、術者および自動化された標的を包含するように計算されました。

主要な成果:

• 手動レジストレーションは平均5分55秒でした。
• 自動レジストレーションでは95％のオーバーラップのために6mmの拡張が必要でした。
• 手動レジストレーションでは、ほとんどの場合95％のオーバーラップのために4mmの拡張が必要でしたが、一部では最大9mmが必要でした。

結論:

• 心臓CTから治療計画CTへのレジストレーションは、STARターゲティングに約3mmの不確かさを追加します。
• 治療計画ワークフローでは、この不確かさを標的辺縁評価に組み込む必要があります。