一貫性のない正確さを持つ自動運転システムの信頼性情報に対するドライバーの応答：時には正しく、時には間違っている

科学分野:

• ヒューマンコンピュータインタラクション
• 自動車工学
• 認知心理学

背景:

• 自動運転車（AV）は、ドライバーを支援するためにインテリジェント機能とヒューマンマシンインターフェース（HMI）をますます使用している。
• AVの信頼性表示は、状況認識にとって重要であるが、不正確な場合はドライバーを誤解させる可能性がある。
• 一貫性のない情報の正確さは、ドライバーの認識と意思決定を否定的に偏らせる可能性がある。

研究 の 目的:

• 正確または不正確なAV信頼性情報への初期の曝露が、ドライバーの認識、行動、および生理学的反応に与える影響を調査すること。
• AV信頼性表示との初期のやり取りが、その後のドライバーの信頼と依存にどのように影響するかを理解すること。
• 自動運転システムにおける効果的なHMIの設計に洞察を提供すること。

主な方法:

• 30人の参加者を2つのグループに分け、視覚的なHMIを介して正確または不正確なAV信頼性情報に最初に曝露させた。
• 参加者は、12回の引き継ぎシナリオを通じて、第2段階で逆の情報正確性条件を経験した。
• ドライバーの引き継ぎ決定、信頼レベル、および（認知的負荷を示す）生理学的反応を収集した。

主要な成果:

• 正確な信頼性情報への初期の曝露は、注意力の向上、自発的な引き継ぎの迅速化、信頼の向上、およびAV情報への依存の増加につながった。逆に、不正確な情報への初期の曝露は、ドライバーが運転環境のモニタリングにより多くの時間を費やす結果となった。正確な情報に最初に曝露された参加者は、より高い認知的負荷を示し、後に不正確なデータが提示された場合でも信頼レベルは変化しなかった。
• 正確な信頼性情報への初期の曝露は、注意力の向上、自発的な引き継ぎの迅速化、信頼の向上、およびAV情報への依存の増加につながった。逆に、不正確な情報への初期の曝露は、ドライバーが運転環境のモニタリングにより多くの時間を費やす結果となった。正確な情報に最初に曝露された参加者は、より高い認知的負荷を示し、後に不正確なデータが提示された場合でも信頼レベルは変化しなかった。

結論:

• AV信頼性表示における情報の初期提示は、ドライバーの認識と行動の形成において重要な役割を果たす。
• AVシステムの設計には、初期情報の正確さが長期的なドライバーの信頼と相互作用の有効性にどのように影響するかを慎重に考慮する必要がある。
• これらの効果を理解することは、より安全で直感的な人間とAVの協調を開発するために不可欠である。