アクチグラフィデータのクリーニングと前処理：身体活動および睡眠研究のためのスコーピングレビュー

科学分野:

• 生物医学工学
• 睡眠科学
• 身体活動研究

背景:

• アクチグラフィは、非侵襲的な性質から、自由生活環境における身体活動（PA）および睡眠のモニタリングにますます使用されています。
• 既存の健康および睡眠覚醒パターンの研究は、正確なPAおよび睡眠データから恩恵を受けています。
• しかし、アクチグラフィデータのクリーニングおよび前処理のための標準化された方法の欠如は、研究間の比較を制限します。

研究 の 目的:

• 既存のアクチグラフィデータクリーニングおよび前処理方法に関する文献のスコーピングレビューを実施すること。
• 現在のアクチグラフィデータの分析における慣行とバリエーションを特定すること。
• アクチグラフィ研究における標準化されたプロトコルの必要性を強調すること。

主な方法:

• 2017年から2024年の間に発表された研究を対象に、PubMed、Scopus、Web of Scienceデータベースを検索しました。
• 英語で発表された102件の原著論文を含めました。
• 2人の独立したレビュアーがCovidenceを使用して論文をスクリーニングし、データを抽出しました。

主要な成果:

• アクチグラフィデバイスおよびデータクリーニング/前処理技術における実質的な異質性を特定しました。
• 多くの研究がカスタムアルゴリズムを使用しているか、または再現に必要な十分な詳細を提供していないことが観察されました。
• PAおよび睡眠変数を生成するための確立されたアルゴリズムと新しいアプローチの間にはばらつきが見られました。

結論:

• アクチグラフィデータ処理における異質性は、標準化された報告とコンセンサスベースのプロトコルの開発を必要とします。
• 標準化は、多様な研究研究全体での結果の再現性と比較可能性を高めるために不可欠です。
• 共通のガイドラインを確立することは、健康および睡眠研究におけるアクチグラフィの信頼性の高い使用を前進させるでしょう。