人工知能（AI）の平易な文章作成における有用性：スコーピングレビュー

科学分野:

• 健康コミュニケーション;医療における人工知能;健康リテラシー

背景:

• 医療専門用語は、患者が医療情報を理解することを妨げます。平易な文章（PL）作成は、効果的な健康コミュニケーションに不可欠ですが、リソースの制約に直面しています。生成人工知能（AI）は、PL作成の課題に対する潜在的な解決策として登場しています。

研究 の 目的:

• 平易な文章作成のための生成AIプラットフォームに関する現在の知識を調査するスコーピングレビューを実施すること。平易な言葉遣いの患者教育資料（PEM）を作成するために生成AIがどのように利用されているかを特定すること。アクセス可能な健康情報を作成する上での生成AIの有効性と限界を理解すること。

主な方法:

• 2024年夏に9つの学術データベースを検索して、包括的なスコーピングレビューを実施しました。含まれた研究は、平易な言葉遣いの患者教育資料（PEM）を作成するために生成AIプラットフォームを評価しました。評価された主要な指標には、可読性と健康コミュニケーションのベストプラクティスへの準拠が含まれていました。

主要な成果:

• レビューには47件の研究が含まれ、ほとんどの研究は米国で実施されたものでした。プロンプトエンジニアリング戦略には、読解レベル、対象読者、健康状態、資料の種類を指定することが含まれていました。AIによって生成されたPEMは可読性の向上を示し、研究の28.3%で読解レベルの改善、46.2%で読解易易度の改善が見られました。

結論:

• 生成AIは、患者教育資料の作成と健康リテラシーの向上において大きな可能性を秘めています。平易な文章コンテンツの生成と編集におけるさまざまなAIモデルのパフォーマンスにはばらつきがあります。AIの能力を業界標準や非英語の文脈で検証するには、さらなる研究が不可欠です。