中国の学生における食事運動パターンと中心性肥満との関連
1National Institute for Nutrition and Health, Chinese Center for Disease Control and Prevention/Key Laboratory of Public Nutrition and Health, National Health Commission, Beijing 100050, China.
Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi
|January 21, 2026
まとめ
中国の学生における食事習慣と身体活動は、中心性肥満に大きく影響する。飲料や揚げ物の頻繁な摂取は、特に活動量が少ない場合、リスクを高めるが、定期的な食事や肉の摂取は保護作用を持つ可能性がある。
科学分野:
- 小児栄養学
- 肥満研究
- 公衆衛生
背景:
- 中心性肥満は中国の学齢期の子供たちの間で増大する懸念事項である。
- 効果的な介入を開発するためには、食事と身体活動の相互作用を理解することが不可欠である。
研究 の 目的:
- 中国農村部の小・中学生における明確な食事運動パターンの特定。
- これらのパターンと中心性肥満リスクとの関連の調査。
主な方法:
- 2023年「農村部義務教育学生栄養改善計画」栄養健康モニタリングのデータを利用。
- 115郡の8〜15歳の学生121,912人を対象とした。
- 潜在クラス分析を用いて食事運動パターンを特定し、ロジスティック回帰モデルを用いて中心性肥満との関連を評価した。
主要な成果:
- 5つの食事運動パターンが特定され、「低食品摂取・低活動」および「頻繁な飲料・揚げ物摂取・低活動」が含まれる。
- 「頻繁な飲料・揚げ物摂取・高活動」パターンは中心性肥満リスクと正の関連があった(OR=1.142)。
- 「低食品摂取・低活動」パターンは中心性肥満リスクと負の関連があった(OR=0.889)。高肉摂取および頻繁な食品摂取パターンも同様であった。
結論:
- 特定の食事運動パターンは、中国農村部の学生における中心性肥満リスクと関連している。
- 飲料や揚げ物の頻繁な摂取は、特に身体活動が少ない場合、重要なリスク因子である。
- 定期的な食品摂取、高肉摂取、および標的を絞った栄養教育(特に運動後の選択に関する)の促進は、中心性肥満を軽減するのに役立つ可能性がある。
さらに関連する動画
関連する概念動画
Obesity
1.2K
The Body Mass Index (BMI) is a numerical value derived from a person's weight and height, used to categorize individuals into weight ranges. It is calculated using the formula: weight in kilograms divided by height in meters squared. Obesity is a health condition characterized by excessive accumulation of adipose tissue that poses health risks, often diagnosed with a BMI ≥ 30. This excess fat storage occurs when surplus dietary calories are converted into triglycerides and stored in...
1.2K
Student t Distribution
13.6K
The population standard deviation is rarely known in many day-to-day examples of statistics. When the sample sizes are large, it is easy to estimate the population standard deviation using a confidence interval, which provides results close enough to the original value. However, statisticians ran into problems when the sample size was small. A small sample size caused inaccuracies in the confidence interval.
The Student t distribution was developed by William S. Goset (1876–1937) of the...
The Student t distribution was developed by William S. Goset (1876–1937) of the...
13.6K
Measures of Central Tendency
20.2K
The "center" of a data set is also a way of describing location. The two most widely used measures of the "center" of the data are the mean (average) and the median. The words "mean" and "average" are often used interchangeably. The substitution of one word for the other is common practice. The technical term is "arithmetic mean" and "average" is technically a center location. However, in practice among non-statisticians,...
20.2K
Microsoft Excel: Student's t-Test
1.6K
Student's t-test in Microsoft Excel is a statistical method used to compare the means of two groups to determine if they are significantly different from each other. It's commonly used to evaluate hypotheses, such as testing whether a treatment has an effect compared to a control group. Excel provides built-in functions to perform t-tests, making it accessible for users needing to conduct basic statistical analysis.
To conduct a t-test in Excel, use the T.TEST function or the "Data...
To conduct a t-test in Excel, use the T.TEST function or the "Data...
1.6K
The Central Dogma
139.1K
Overview
139.1K
Comparing Experimental Results: Student's t-Test
5.2K
The t-test is a statistical method used to compare the sample mean with a population mean or compare two means from two data sets. The test statistic is calculated from the standard deviation, mean, and number of measurements in the data set at a selected confidence interval and then compared to a table of critical values at this confidence level. If the test statistic is smaller than the critical value, the null hypothesis is accepted. In this case, we state that the difference between the...
5.2K


