ライブコメディにおけるタイミング構造：パフォーマンスダイナミクスをマッピングするためのマッチングシーケンスアプローチ

科学分野:

• 計算社会科学
• パフォーマンス研究
• デジタルヒューマニティーズ

背景:

• ライブパフォーマンスは、体系的な科学的分析が欠如している広範な人間の活動です。
• ライブパフォーマンスの構造とタイミングを理解することは、パフォーマーのスキルと観客の関与に関する洞察を明らかにすることができます。

研究 の 目的:

• ライブパフォーマンスにおけるタイミング構造を分析するための新しい計算方法論の導入。
• 繰り返しシーケンスとそのパフォーマンス全体にわたるタイミングの定量化と視覚化。
• このフレームワークをスタンドアップコメディやその他のパフォーマンスタイプに適用することの探求。

主な方法:

• TAMS（Topology Analysis of Matching Sequences）フレームワークの開発。
• パフォーマンスデータにおける繰り返しシーケンスの自動検出とタイミングマッピング。
• TAMSを2つのスタンドアップコメディツアーの分析に適用すること。

主要な成果:

• スタンドアップコメディにおけるマクロおよびミクロレベルの構造的特徴の特定。
• ショーの冒頭で一貫して配置された新しい素材の発見。
• スピーチのマイクロタイミングと笑いを通じた観客とパフォーマーのダイナミクスとの関連における、タイトにタイミングされた繰り返し素材セクションの分析。

結論:

• TAMSは、ライブパフォーマンスを体系的に研究するための新しい計算アプローチを提供します。
• この方法論は、繰り返しコンテンツにおける根本的な構造エンジニアリングとパフォーマーのスキルを明らかにします。
• TAMSは、政治演説やダンスを含む、さまざまな種類の繰り返しスピーチやパフォーマンスの分析に応用できる可能性があります。