人工知能に対する女性の懐疑論の説明：リスク志向とリスクエクスポージャーの役割

科学分野:

• 社会科学
• 経済学
• テクノロジースタディーズ

背景:

• 職場における人工知能（AI）の導入は、潜在的な経済的利益だけでなくリスクももたらします。
• 既存の研究では、テクノロジーの採用と態度における潜在的なジェンダーギャップが示されています。
• これらの違いを理解することは、公平なAI統合にとって重要です。

研究 の 目的:

• 職場におけるAI採用に対する態度のジェンダーギャップを調査すること。
• リスク志向とエクスポージャーに焦点を当てて、このジェンダーギャップの要因を特定すること。
• AIリスクに関する女性の視点をAIの政策立案に組み込むこと。

主な方法:

• カナダと米国の約3,000人の回答者からの独自の調査データを利用しました。
• リスク認識とAIの態度との間の因果関係を確立するために実験デザインを採用しました。
• AIの利点に関する自由回答形式の回答を分析するために構造的トピックモデリングを適用しました。

主要な成果:

• 女性は男性よりも一貫してAIをリスクが高いと認識しています。
• 主な要因として特定されたのは、女性の高い一般的なリスク回避傾向とAI関連リスクへのより大きなエクスポージャーです。
• 女性はAIの利点についてより多くの不確実性を表明し、より少ない肯定的な雇用効果を予測しています。

結論:

• リスク認識におけるジェンダーの違いは、AI採用に対する態度に大きく影響します。
• ジェンダー固有のAIリスクに対処しないと、不平等が悪化し、政治的反対につながる可能性があります。
• 包括的で効果的なAIポリシーを開発するには、女性の視点を組み込むことが不可欠です。