食品化合物データベースと食品摂取データを用いた化合物摂取レベルの計算

科学分野:

• 栄養科学
• 分子栄養学
• 食事疫学

背景:

• 食事と疾患を結びつけるメカニズムは、依然として大部分不明である。
• 分子化合物レベルで食品を分析することは、新たな洞察の可能性を提供する。
• 以前の研究では、3つの食品化合物データベースが統合された。

研究 の 目的:

• 統合された食品化合物データベースと食品摂取データを組み合わせること。
• 化合物摂取レベルを患者で推定すること。
• これらの推定摂取レベルの妥当性を評価すること。

主な方法:

• 135人の成人炎症性腸疾患（IBD）患者の食品摂取頻度質問票（FFQ）データを利用した。
• FFQデータを770の化合物に対する摂取値に変換した。
• 計算された摂取量のパーセンタイルを人口データおよび文献ベンチマークと比較することによって妥当性を評価した。

主要な成果:

• 計算されたビタミンおよびミネラル摂取量のp50値は、オランダの人口データの中央値から90パーセンタイル値の範囲内に収まった。
• 脂肪酸およびポリフェノールの摂取範囲は、文献値と重なったが、一部逸脱も見られた。
• 逸脱は、地域的な食事のばらつきや標準化されたベンチマークの欠如に起因する可能性がある。

結論:

• 本研究は、オランダのコホートデータを用いて、多数の食事性化合物の妥当な摂取推定値を提供する。
• 本研究は、さらなる食品と健康の研究のための基礎を確立する。
• 本研究の方法論は、疾患研究のための分子レベルでの食事分析を可能にする。