LC-MS/MSと特徴量ベースの分子ネットワークを用いたビール副産物「トルブ」の研究戦略、およびその抗酸化能評価

科学分野:

• バイオテクノロジー
• 天然物化学
• 分析化学

背景:

• 醸造副産物であるトルブは代謝物に富んでいますが、十分に探求されていません。
• トルブ中の生理活性化合物は、栄養補助食品および医薬品の用途の可能性を提供します。
• 複雑な生物学的廃棄物ストリームを特徴付けるための効率的な方法が必要です。

研究 の 目的:

• トルブの生物探査のための多段階戦略を開発および適用すること。
• トルブ内の生理活性代謝物を同定および特性評価すること。
• 持続可能な廃棄物アップサイクリングのためのトルブの可能性を評価すること。

主な方法:

• 網羅的な抽出と液体クロマトグラフィー-高分解能質量分析法/質量分析法（LC-HRMS/MS）分析。
• 代謝物のデレプリケーションのための特徴量ベースの分子ネットワーク（FBMN）。
• 教師なし多変量解析と生物活性プロファイリング（抗酸化アッセイ）。

主要な成果:

• エタノール抽出物中の約700のクラスター化された代謝物を同定しました。
• 既知のホップ苦味酸の多様性を拡大する、18のα-およびβ-酸類縁体候補の推定されたアノテーション。
• 多変量解析を介して、特定の代謝物クラスターに関連する抗酸化の可能性が観察されました。

結論:

• 統合された多段階戦略は、廃棄物ストリームにおける化学的多様性の迅速かつ広範な評価を可能にします。
• トルブは、ホップ苦味酸類縁体を含む新規生理活性化合物の貴重な供給源です。
• このアプローチは、栄養補助食品および医薬品産業のための持続可能な廃棄物アップサイクリングをサポートします。